使用Visual C#处理数字图像

*.bmp/*.jpg";
saveFileDialog.FilterIndex = 1 ;
saveFileDialog.RestoreDirectory = true ;
if(DialogResult.OK == saveFileDialog.ShowDialog())
{
m_Bitmap.Save(saveFileDialog.FileName);
}
}

　　其中m_Bitmap.Save(saveFileDialog.FileName);一句完成了图像文件的保存，正是运用了GDI+的强大功能，我们只需这么一条简单的语句就完成了以前很大工作量的任务，所以合理运用.NET中的新机制一定会大大简化我们的工作的。

private void menuItemExit_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
this.Close();
}

　　接下来，三个主要操作的事件处理函数如下：

private void menuItemInvert_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
if(Filters.Invert(m_Bitmap))
this.Invalidate();
}
private void menuItemGray_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
if(Filters.Gray(m_Bitmap))
this.Invalidate();
}
private void menuItemBright_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
Parameter dlg = new Parameter();
dlg.nValue = 0;
if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog())
{
if(Filters.Brightness(m_Bitmap, dlg.nValue))
this.Invalidate();
}
}

　　三个函数中分别调用了相应的图像处理函数Invert（）、Gray（）、Brightness（）等三个函数。这三个函数Filters类中的三个类型为public的静态函数（含有static关键字），它们的返回值类型均是bool型的，根据返回值我们可以决定是否进行主窗体的重绘工作。

　　Invert（）、Gray（）、Brightness（）等三个函数均包含在Filters类里面，Invert（）函数的算法如下：

public static bool Invert(Bitmap b)
{
BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
int stride = bmData.Stride;
System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;
unsafe
{
byte * p = (byte *)(void *)Scan0;
int nOffset = stride - b.Width*3;
int nWidth = b.Width * 3;
for(int y=0;y<b.Height;++y)
{
for(int x=0; x < nWidth; ++x )
{
p[0] = (byte)(255-p[0]);
++p;
}
p += nOffset;
}
}
b.UnlockBits(bmData);
return true;
}

　　该函数以及后面的函数的参数都是Bitmap类型的，它们传值的对象就是程序中所打开的图像文件了。该函数中的BitmapData类型的bmData包含了图像文件的内部信息，bmData的Stride属性指明了一条线的宽度，而它的Scan0属性则是指向图像内部信息的指针。本函数完成的功能是图像颜色的翻转，实现的方法即用255减去图像中的每个象素点的值，并将所得值设置为原象素点处的值，对每个象素点进行如此的操作，只到整幅图像都处理完毕。函数中的unsafe代码块是整个函数的主体部分，首先我们取得图像内部数据的指针，然后设置好偏移量，同时设置nWidth为b.Width*3，因为每个象素点包含了三种颜色成分，对每个象素点进行处理时便要进行三次处理。接下来运用两个嵌套的for循环完成对每个象素点的处理，处理的核心便是一句：p[0] = (byte)(255-p[0]);。在unsafe代码块后，便可运用b.UnlockBits(bmData)进行图像资源的释放。函数执行成功，最后返回true值。注：由于是要编译不安全代码，所以得将项目属性页中的"允许不安全代码块"属性设置为true，图示如下：





该函数实现的程序效果如下：







　Gray（）函数的算法如下：

public static bool Gray(Bitmap b)
{
BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
int stride = bmData.Stride;
System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;
unsafe
{
byte * p = (byte *)(void *)Scan0;
int nOffset = stride - b.Width*3;
byte red, green, blue;
for(int y=0;y<b.Height;++y)
{
for(int x=0; x < b.Width; ++x )
{
blue = p[0];
green = p[1];
red = p[2];
p[0] = p[1] = p[2] = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue);
p += 3;
}
p += nOffset;
}
}
b.UnlockBits(bmData);
return true;
}

　　本函数完成的功能是对图像进行灰度处理，我们的基本想法可是将每个象素点的三种颜色成分的值取平均值。然而由于人眼的敏感性，这样完全取平均值的做法的效果并不好，所以在程序中我取了三个效果最好的参数：.299，.587，.114。不过在这里要向读者指明的是，在GDI+中图像存储的格式是BGR而非RGB，即其顺序为：Blue、Green、Red。所以在for循环内部一定要设置好red、green、blue等变量的值，切不可颠倒。函数执行成功后，同样返回true值。

　　该函数实现的程序效果如下：





　Brightness（）函数的算法如下：

public static bool Brightness(Bitmap b, int nBrightness)
{
if (nBrightness < -255

关键词：运用Visual C#处理数字图像