[摘要]大家都知道，黑白图像是0,1二值的，缩小显示的时候由于n个点转化成1个点会导致图像局部细节信息丢失，比如一条宽度一个象素的细线由于缩小可能就会没有显示，而使用灰度级显示正是能解决这个缩小显示的问题，...
大家都知道，黑白图像是0,1二值的，缩小显示的时候由于n个点转化成1个点会导致图像局部细节信息丢失，比如一条宽度一个象素的细线由于缩小可能就会没有显示，而使用灰度级显示正是能解决这个缩小显示的问题，Windows自带的Eastman Software提供的的图像处理可以在你缩小黑白图片的时候使用灰度级来显示，下面我们就来深入研究一下这个算法是如何实现的吧。
基本约定：
1． 灰度级缩小显示只正对黑白或者灰度影像，经过算法变换可用于彩色影像
2． 只有在显示<100%的时候灰度级显示才生效
3． 灰度级缩小算法是基于原始图像来运算
具体算法：
1． 缩小算法
按照与原图比例1：n来对原图nXn个点生成1个点（n可以是浮点数），考虑到效率可以使用灰度级变换，从0-255 取中间点127大于该值显示白小于改值显示黑色。
2． 灰度级显示算法
结合缩小算法nXn个点生成一个点的原则，在原图上按照每个点的权值和颜色相乘再除以n来得到生成点的颜色值。
例如：
a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10
关键词：黑白图像的缩小灰度级显示算法的编写